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摘要:
本文将LoG(Laplacian of Gaussian)变换应用到轮廓曲线上,其范数的平方具有稳健的曲率特性,由此构造了轮廓角点的响应函数;在此基础上,结合轮廓LoG所检测的角点和角点邻域内轮廓方向的尺度共变性设计了一种新的关于旋转和尺度共变的特征区域检测算法.最后,利用相关度准则对多组受干扰的图像进行特征共变区域匹配,实验结果验证了所提出的共变特征区域检测算法具有计算简单、容易实现和较强的鲁棒性等特点.
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文献信息
篇名 轮廓曲线的LoG变换及图像共变区域的检测
来源期刊 自动化学报 学科
关键词 轮廓曲线 高斯型的Laplace算子 角点 轮廓方向 共变区域
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 817-822
页数 6页 分类号
字数 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1004.2010.00817
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张小洪 67 1102 17.0 32.0
2 杨丹 129 2000 24.0 39.0
3 王洪星 3 8 2.0 2.0
4 闫卫杰 2 5 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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参考文献  (6)
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1997(1)
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2008(1)
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2010(0)
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研究主题发展历程
节点文献
轮廓曲线
高斯型的Laplace算子
角点
轮廓方向
共变区域
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导