车牌检测级联分类器快速训练算法

• 作者: 卢道兵 方义秋 葛君伟
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: AdaBoost算法 样本更新 权重调整 车牌检测
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动控制
• 页码范围: 103-107
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4186字
• 语种: 中文

摘要

针对传统AdaBoost算法的不足,分析了训练过程中出现过训练及分类器退化的问题,并提出了解决这一问题的有效新方法.新方法主要对样本及时更新和样本权重的更新规则进行了调整.使用该方法训练级联车牌检测器,实验结果表明,新方法较好地解决了传统AdaBoost算法中所出现的过训练及退化问题,在保证检测率的同时降低了误检率,并且训练时间缩短了50%左右.