基于AdaBoost算法的级联分类器对绿色荔枝的快速检测方法

• 作者: 李锦慧 林桂潮 程佳兵 邹湘军 陈明猷 黄矿裕
• 来源期刊: 自动化与信息工程
• 关键词: 绿色荔枝 MB-LBP特征 AdaBoost算法 强分类器 级联分类器
• 年，卷（期）: 2018,（5）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 38-44
• 页数: 7页
• 字数: 4731字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-2605.2018.05.010

摘要

针对绿色荔枝与树叶颜色相似,采摘机器人在自然环境下准确识别较为困难的问题,提出一种基于AdaBoost算法的级联分类器快速检测方法.首先提取MB-LBP特征,并基于积分图技术快速计算其特征值;然后利用AdaBoost算法从MB-LBP特征中构造若干个最优弱分类器,并加权组合成强分类器;最后通过若干个强分类器的级联来构造级联分类器,可获得基于MB-LBP特征的AdaBoost级联分类器.试验表明:该方法对绿色荔枝的识别准确率为92.7％,召回率为81.3％;测试图像的平均处理时间为1.276 s.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邹湘军	华南农业大学工程学院	114	1353	20.0	32.0
2	黄矿裕	华南农业大学工程学院	4	3	1.0	1.0
3	陈明猷	华南农业大学工程学院	6	9	2.0	3.0
4	林桂潮	华南农业大学工程学院	8	110	6.0	8.0
5	程佳兵	华南农业大学工程学院	1	3	1.0	1.0
6	李锦慧	华南农业大学工程学院	4	19	3.0	4.0