证据冲突下自适应融合目标识别算法

• 作者: 刘准钆 潘泉 程咏梅 苗壮
• 来源期刊: 航空学报
• 学科: 工学
• 关键词: 信息融合 目标识别 证据理论 矛盾因子 证据距离
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 页码范围: 1426-1432
• 分类号: V557.4|TP273
• 字数: 4989字
• 语种: 中文

摘要

利用证据理论对空中目标识别系统的观测信息融合时,Dempster规则对低冲突信息的融合结果较为理想,但无法对高冲突信息有效融合.Dubois & Prade(DP)规则及证据折扣法可对高冲突信息进行合理融合.为使不同融合方法发挥各自优势,提出一种自适应融合算法.首先将矛盾因子和证据距离两者结合以更全面地表示证据冲突程度,当冲突较小时,选用Dempster规则,反之,根据冲突的具体情况选择使用DP规则或证据折扣法.通过目标识别实验对多种算法进行了对比,表明本文算法既能对高冲突证据进行合理融合,又能使融合结果快速收敛,可以有效地提高识别速度及正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	潘泉	西北工业大学自动化学院	544	9437	45.0	77.0
2	程咏梅	西北工业大学自动化学院	266	3802	27.0	51.0
3	刘准钆	西北工业大学自动化学院	11	323	6.0	11.0
4	苗壮	西北工业大学自动化学院	11	164	7.0	11.0