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摘要:
首先对运动目标检测的理论和方法以及如何从背景图像中有效提取出前景物体做了简要概述,并结合传统的背景相减法容易受环境光线等外界因素影响这一弊端,提出了一种零均值归一化互相关的方法来实现对运动目标的检测判断.同时,采用了累积直方图的方法获得了一个理想阈值,实现了运动目标物的精确提取.实验证明,该方法较传统的背景相减法有明显的提高,在识别精度上也能达到较满意结果.
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内容分析
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文献信息
篇名 复杂背景环境下运动目标的检测算法研究
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 运动目标检测 背景相减 统计直方图 零均值归一化互相关
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 图形图像与多媒体
研究方向 页码范围 49-51,54
页数 4页 分类号 TP391
字数 1509字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-7720.2010.02.015
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘知贵 120 858 13.0 25.0
2 张活力 13 21 3.0 3.0
3 魏嘉杰 2 4 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (6)
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参考文献  (2)
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2008(1)
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2010(0)
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2012(1)
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2018(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
运动目标检测
背景相减
统计直方图
零均值归一化互相关
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
10909
总下载数(次)
33
总被引数(次)
35987
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