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摘要:
为联合系统辨识和控制器设计,在子空间辨识的基础上研究了一种新的子空间预测控制.该控制方法可自动校正模型预测控制中的系统参数,避免传统的线性二次高斯最优控制中繁琐的设计过程,且不依赖于控制器的任何先验信息.在带有约束条件时,利用椭球优化来迭代产生一系列体积逐渐减小的椭球序列,该序列最终收敛到一个最优解.在此基础上推导了椭球优化算法达到收敛时所需迭代次数的一个上界.以直升机悬停状态为例,利用该文方法设计控制器,验证了子空间预测控制方法的有效性.
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文献信息
篇名 子空间预测控制中的椭球优化及其应用
来源期刊 应用科学学报 学科 工学
关键词 子空间辨识 预测控制 椭球算法 收敛性 迭代
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 424-429
页数 分类号 TP273
字数 3729字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0255-8297.2010.04.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王道波 南京航空航天大学自动化学院 183 2599 21.0 47.0
2 王建宏 南京航空航天大学自动化学院 29 155 7.0 12.0
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椭球算法
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应用科学学报
双月刊
0255-8297
31-1404/N
大16开
上海市上大路99号123信箱
1983
chi
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