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摘要:
针对高速列车运行过程的模型不确定性问题,提出了高速列车的自适应子空间预测控制方法.首先,由列车观测数据集得到高速列车初始子空间预报模型,并利用快速LQ分解方法实现列车观测数据集的在线滑动窗口更新,从而获得列车自适应预报模型;然后,提出了融合当前时刻与过去时刻的加权误差信息的列车模型自适应切换策略,进而设计了高速列车自适应子空间预测控制器;最后,进行了高速列车运行的数值仿真实验,结果表明提出的方法具有较好的列车跟踪性能.
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文献信息
篇名 高速列车的自适应子空间预测控制方法
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 交通运输
关键词 高速列车 自适应 加权误差 模型切换 预测控制
年,卷(期) 2013,(8) 所属期刊栏目 计算机与控制工程
研究方向 页码范围 61-67
页数 分类号 TP273|U283
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 衷路生 华东交通大学电气与电子工程学院 35 297 10.0 16.0
2 颜争 华东交通大学电气与电子工程学院 6 58 3.0 6.0
4 龚锦红 华东交通大学电气与电子工程学院 25 203 9.0 13.0
5 祝振敏 华东交通大学电气与电子工程学院 15 125 7.0 11.0
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研究主题发展历程
节点文献
高速列车
自适应
加权误差
模型切换
预测控制
研究起点
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期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
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