一种快速检测图像角点特征的线搜索式方法

• 作者: 付清山 史金飞 张志胜 张磊
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 特征检测 角点检测 同值收缩核 兴趣点 线搜索
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 509-521
• 页数: 13页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1004.2010.00509

摘要

传统的图像角点特征检测方法在速度和准确性两方面难以兼顾.针对该问题,提出了一种角点特征检测的线搜索式方法.该方法作用于一个以当前像素为中心核的圆掩模,在该掩模内搜索通过核的所有直线,如果存在一条直线不穿过核附近给定邻域以外的其他同值收缩核(Univalue segment assimilating nucleus,USAN)区域,则当前像素点为角点.论文论证了使用有限数目搜索线的可行性与必要性.采用由粗及细的搜索策略,动态设计搜索线的数目与搜索线上的检测点数目,以提高检测速度.提出了一种基于最大同值距离的新型非极大值抑制进行角点的精确定位,并结合多种新型伪响应抑制措施,有效地提高了算法的准确度.实验结果表明该方法在准确性方面优于MIC、SUSAN和Harris等算法,而且速度快,仅稍慢于MIC算法,具有优良的综合性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张志胜		91	963	15.0	27.0
2	史金飞		122	1221	20.0	27.0
3	张磊		104	853	16.0	25.0
4	付清山		4	12	2.0	3.0