改进的BP神经网络在坝肩滑坡体位移监测中的应用

• 作者: 佟剑杰 刘贝贝 崔永建 苏怀智
• 来源期刊: 水力发电
• 学科: 工学
• 关键词: 滑坡体 神经网络 LM算法
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 89-91
• 分类号: TU457
• 字数: 2599字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0559-9342.2010.04.028

摘要

LM算法很好地解决了BP算法训练代数大,训练误差大,易陷于局部最小等问题,为坝肩滑坡体位移数据的分析提供了一种有效的方法.构建某坝坝肩滑坡体位移数据分析的BP神经网络.选取86组数据作为训练和测试样本,运用LM算法对此网络进行训练,利用训练好的神经网络对测试样本进行预测,并且将预测值与实测值进行对比分析,结果表明预测值与实测值较吻合,说明基于数值优化的LM算法值得推广.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏怀智	河海大学水利水电工程学院	108	1113	17.0	28.0
5	佟剑杰	河海大学水利水电工程学院	10	26	2.0	5.0
9	刘贝贝	河海大学水利水电工程学院	10	39	4.0	6.0