作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
利用遥感图像进行海上目标检测,关键的问题之一就是陆海分离.如果采用传统的阈值分割方法,在陆地一些灰度较低的区域容易造成误分割.分裂合并算法可以解决误分割的问题,但是这种算法对于海面上的船只、珊瑚礁等干扰因素会产生一些空隙及孤立区域,所以要采用一些数学形态学的方法去干扰.而数学形态学的方法会损失图像的边缘信息量.为此提出了分步区域增长算法进行图像自动分割,通过海面陆地两次区域增长,成功地提取出了主体陆地区域.实验结果表明,该方法可以很好地分离出图像上的主体陆地区域,并有较快的处理速度.
推荐文章
基于小区域增长的MDCT图像分割
图像分割
小区域增长
MDCT图像
一种新的基于区域增长的ROI分割算法
感兴趣区域
坎尼
医学图像
区域增长
向量运算
基于RGB分量统计的可变区域彩色图像分割算法
图像分割
彩色图像
可变区域
活动轮廓
邻域替代
统计模型
基于区域分割的雾天图像增强算法
图像增强
边缘检测
局部直方图
均衡距离变换
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于分步区域增长算法的图像自动分割方法
来源期刊 光学与光电技术 学科 工学
关键词 分步区域增长 图像自动分割 陆海分离 海岸线提取
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 6-8
页数 分类号 TN911.73
字数 1972字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-3392.2010.06.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 侯旺 国防科技大学航天与材料工程学院 5 92 3.0 5.0
2 杨夏 国防科技大学航天与材料工程学院 16 112 6.0 9.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (17)
共引文献  (12)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (8)
同被引文献  (5)
二级引证文献  (0)
1990(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2005(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2006(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2007(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2008(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2012(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
分步区域增长
图像自动分割
陆海分离
海岸线提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学与光电技术
双月刊
1672-3392
42-1696/O3
大16开
武汉市阳光大道717号
38-335
2003
chi
出版文献量(篇)
2142
总下载数(次)
3
总被引数(次)
9791
论文1v1指导