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摘要:
以表面经过喷施不同浓度农药后的脐橙为研究对象,采用可见/近红外漫反射光谱技术定性检测脐橙农药污染的程度.采集脐橙350~1 800 nm范围的光谱.应用多元散射校正(MSC),标准正态变量(SNV)变换,一阶微分和二阶微分四种不同预处理方法,分别在430~1 000 nm、1 000~1 800 nm和430~1 800 nm三个光谱范围内建立识别脐橙污染程度的偏最小二乘法(PLS)数学模型.比较分析得出试验结果:波谱范围取430~1 000 nm,采用一阶微分的预处理方法时应用PLS校正方法的结果最优,其预测值和真实值之间的相关系数和预测均方根误差分别为0.983 0和0.148 2.研究结果表明,可见/近红外漫反射光谱技术可以定性检测脐橙的农药污染程度.
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文献信息
篇名 水果表面农药污染的可见/近红外光谱识别法
来源期刊 光学与光电技术 学科 化学
关键词 可见/近红外光谱 无损检测 农药残留 脐橙
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 图像与信号处理
研究方向 页码范围 27-30
页数 4页 分类号 O657.3
字数 2839字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-3392.2010.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘木华 江西农业大学工学院 228 2503 23.0 41.0
2 黎静 江西农业大学工学院 29 397 11.0 19.0
3 薛龙 华东交通大学机电学院 20 247 9.0 15.0
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2019(6)
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研究主题发展历程
节点文献
可见/近红外光谱
无损检测
农药残留
脐橙
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学与光电技术
双月刊
1672-3392
42-1696/O3
大16开
武汉市阳光大道717号
38-335
2003
chi
出版文献量(篇)
2142
总下载数(次)
3
总被引数(次)
9791
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导