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水果表面农药污染的可见/近红外光谱识别法
水果表面农药污染的可见/近红外光谱识别法
作者:
刘木华
薛龙
黎静
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
可见/近红外光谱
无损检测
农药残留
脐橙
摘要:
以表面经过喷施不同浓度农药后的脐橙为研究对象,采用可见/近红外漫反射光谱技术定性检测脐橙农药污染的程度.采集脐橙350~1 800 nm范围的光谱.应用多元散射校正(MSC),标准正态变量(SNV)变换,一阶微分和二阶微分四种不同预处理方法,分别在430~1 000 nm、1 000~1 800 nm和430~1 800 nm三个光谱范围内建立识别脐橙污染程度的偏最小二乘法(PLS)数学模型.比较分析得出试验结果:波谱范围取430~1 000 nm,采用一阶微分的预处理方法时应用PLS校正方法的结果最优,其预测值和真实值之间的相关系数和预测均方根误差分别为0.983 0和0.148 2.研究结果表明,可见/近红外漫反射光谱技术可以定性检测脐橙的农药污染程度.
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引文网络
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期刊文献
内容分析
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关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
水果表面农药污染的可见/近红外光谱识别法
来源期刊
光学与光电技术
学科
化学
关键词
可见/近红外光谱
无损检测
农药残留
脐橙
年,卷(期)
2010,(2)
所属期刊栏目
图像与信号处理
研究方向
页码范围
27-30
页数
4页
分类号
O657.3
字数
2839字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1672-3392.2010.02.007
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘木华
江西农业大学工学院
228
2503
23.0
41.0
2
黎静
江西农业大学工学院
29
397
11.0
19.0
3
薛龙
华东交通大学机电学院
20
247
9.0
15.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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共引文献
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参考文献
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节点文献
引证文献
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同被引文献
(25)
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1978(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1998(1)
参考文献(0)
二级参考文献(1)
1999(1)
参考文献(0)
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2001(2)
参考文献(0)
二级参考文献(2)
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参考文献(0)
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2010(1)
参考文献(0)
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引证文献(1)
二级引证文献(0)
2010(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2011(2)
引证文献(2)
二级引证文献(0)
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二级引证文献(0)
2015(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2017(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2018(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
2019(6)
引证文献(0)
二级引证文献(6)
研究主题发展历程
节点文献
可见/近红外光谱
无损检测
农药残留
脐橙
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学与光电技术
主办单位:
华中光电技术研究所
武汉光电国家实验室
湖北省光学学会
出版周期:
双月刊
ISSN:
1672-3392
CN:
42-1696/O3
开本:
大16开
出版地:
武汉市阳光大道717号
邮发代号:
38-335
创刊时间:
2003
语种:
chi
出版文献量(篇)
2142
总下载数(次)
3
总被引数(次)
9791
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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