基于粗糙遗传BP网络的震害损失评估模型研究

• 作者: 张明媛 窦玉丹 袁永博
• 来源期刊: 工程管理学报
• 学科: 经济
• 关键词: 震害损失评估 粗糙集 遗传算法 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 城乡建设管理
• 页码范围: 29-32
• 页数: 4页
• 分类号: F407.9
• 字数: 3053字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8859.2010.01.007

摘要

当今社会各种城市自然灾害频繁出现,灾害强度日趋加重,时刻威胁着地球上生存的人类,尤其威胁着人口密集的城市,正是由于灾害带来的破坏性,城市自然灾害损失评估具有其重大的意义.论文的核心是将数据挖掘技术中的粗糙集理论、遗传算法和神经网络相结合,尝试解决震害损失评估问题.该方法主要利用粗糙集软件Rosetta,及Matlab软件中的神经网络和遗传算法工具箱,建立了粗糙集对数据前置预处理,遗传算法优化神经网络初始权值、阈值从而利用网络进行预测评估的模型,并通过实例验证其可行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	袁永博	大连理工大学土木水利学院	136	1343	17.0	31.0
2	张明媛	大连理工大学土木水利学院	85	919	13.0	28.0
3	窦玉丹	大连理工大学土木水利学院	6	96	3.0	6.0