原文服务方: 控制理论与应用       
摘要:
针对具有零动态的SISO仿射非线性系统提出了一种神经网络直接自适应跟踪控制方法.采用梯度下降算法最小化未知理想控制器与神经网络控制器的误差代价函数以获得参数自适应律,控制器中无需另加鲁棒控制项.基于Lyapunov稳定性定理证明了在该控制器的作用下能保证输出跟踪误差及相应闭环系统的所有状态最终一致有界及神经网络参数的收敛性.仿真结果验证了该文方法的有效性.
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文献信息
篇名 具有零动态的SISO仿射非线性系统的神经网络自适应跟踪控制
来源期刊 控制理论与应用 学科
关键词 神经网络 零动态 梯度下降算法 仿射非线性
年,卷(期) 2010,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1113-1117
页数 分类号 TP273
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡慧 9 89 6.0 9.0
3 刘国荣 86 717 15.0 23.0
4 刘洞波 36 165 6.0 12.0
6 郭鹏 16 43 5.0 6.0
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神经网络
零动态
梯度下降算法
仿射非线性
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
4979
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总被引数(次)
72515
论文1v1指导