人工神经网络在转炉炼钢控制过程中的应用

• 作者: 尹青 李长荣 谢祥 赵浩文
• 来源期刊: 冶金丛刊
• 学科: 工学
• 关键词: 转炉炼钢 BP神经网络 静态控制 预报
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 技术与应用
• 页码范围: 40-42
• 页数: 3页
• 分类号: TF345
• 字数: 2512字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-3818.2010.01.012

摘要

转炉炼钢过程是一个非常复杂的物理化学变化过程,无法用数学方程线性描述.人工神经网络因具有很强的非线性处理能力且具有较强的容错性,从而广泛应用于冶金过程中.本文主要介绍了人工神经网络在转炉炼钢中的应用现状,通过对BP神经网络和RBF神经网络在转炉炼钢中的应用分析,指出人工神经网络技术的应用将进一步提高转炉炼钢过程的自动化水平.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹青	贵州大学材料与冶金学院	5	27	3.0	5.0
2	李长荣	贵州大学材料与冶金学院	50	189	8.0	11.0
6	谢祥		6	23	3.0	4.0
7	赵浩文	贵州大学材料与冶金学院	6	35	4.0	5.0