数据挖掘与决策树理论与应用

• 作者: 胡光华
• 来源期刊: 国外科技新书评介
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 决策树 应用 文本挖掘 模式识别 机器学习 数据项 统计学
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 页码范围: 23
• 页数: 1页
• 分类号: TP311.13

摘要

数据挖掘是一门科学、一门艺术，也是一门技术。它用来探索一批量大且复杂的数据，以便从中发现有用的模式。决策树是简单而又成功的技术，用来预测和解释有关一个数据项的某些度量与它的目标值之间的关系。决策树原本是从逻辑、管理和统计学中演绎而来的，除了应用于数据挖掘以外，现在它是在文本挖掘、信息析取、机器学习和模式识别等其他领域中高度有效的工具。