基于SPDTW的快速时间序列聚类方法

• 作者: 王勇 陈建荣
• 来源期刊: 广西民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 时间序列 维数约简 分层逐段聚集近似 分层分段动态时间弯曲
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 46-51
• 分类号: TP311
• 字数: 3907字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-8462.2010.03.009

摘要

提出了一种新的时间序列数据压缩方法,Stratified Piecewise Aggregate Approximation(分层逐段聚集近似),简称SPAA.SPAA具备多分辨率的特点,能够根据给定的参数,对时间序列进行不同等级的压缩.作者结合DTW算法的特点,进一步提出了一种新的SPDTW算法.实验表明,SPDTW算法能够在聚类精度基本保持不变的情况下,大大加快聚类的速度.通常能够比DTW算法快几个数量级.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王勇	广西民族大学数学与计算机科学学院	48	259	10.0	13.0
2	陈建荣	右江民族医学院教务处	12	27	2.0	4.0