运用HHT边际谱的柴油机故障诊断

• 作者: 王醇涛 陆金铭
• 来源期刊: 振动、测试与诊断
• 学科: 工学
• 关键词: 柴油机 故障诊断 希尔伯特-黄变换 边际谱 马氏距离
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 页码范围: 465-468
• 分类号: TH133|TK413.4
• 字数: 2078字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-6801.2010.04.026

摘要

提出了一种基于希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang transformation,简称HHT)边际谱的柴油机故障诊断方法.在3110柴油机上进行了气门间隙变化和断油等故障的模拟试验,测取了柴油机在断油工况和气门间隙异常工况下的气缸盖振动信号,并采用抽区间采样分析法对缸盖振动信号进行了时域特性分析.通过对故障敏感段信号的HHT边际谱分析,得出了在各工况下信号随时间和频率变化的精确表达,并以边际谱的最大峰值作为特征向量,采用马氏距离(Mahalanobis距离)进行分类,判断柴油机的工作状态和故障类型.试验分析表明,该方法即使在小样本的情况下也能有效地识别柴油机气门间隙变化和断油故障.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陆金铭	江苏科技大学船舶与海洋工程学院	33	230	8.0	13.0
2	王醇涛	江苏科技大学船舶与海洋工程学院	6	65	4.0	6.0