基于电子鼻的鱼类新鲜度估计研究

• 作者: 刘红秀 李卫东 李洪波 骆德汉
• 来源期刊: 中山大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 电子鼻 信息处理 神经网络 鱼的新鲜度估计
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 页码范围: 28-30,36
• 页数: 4页
• 分类号: TP212.9
• 字数: 2334字
• 语种: 中文

摘要

以新西兰市场上最受欢迎的四类鱼(红甲鱼、鲂鱼、唇指鲈和(澳洲)鲹)为对象研究鱼的新鲜度.在同一实验室环境下,运用便携式电子鼻Cyranose 320测量这四类鱼被储藏第1,2,5,6,7,8,9,10(第3,4天的未测量)天后对应的同一样品,每个样品测量一次对应每个传感器平均采样2000个左右数据,获得大约2.048×10~6[4(鱼)×8(天)×32(传感器)×2 000(采样)=2 048 000]个数据.将实验数据进行特征提取及人工神经网络(ANN)分析处理,得到传感器对每类鱼每天的响应模式,进而估计鱼的新鲜度,获得了91%以上的正确识别率.研究结果表明该方法是实用可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	骆德汉	广东工业大学信息工程学院	66	475	12.0	18.0
2	刘红秀	广东药学院医药信息工程学院	11	98	5.0	9.0
3	李卫东	广东药学院基础学院	36	218	8.0	12.0
4	李洪波	广东药学院医药信息工程学院	3	26	1.0	3.0