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摘要:
利用电子鼻对冷藏(4℃)和微冻(-3℃)贮藏下的鲫鱼肉挥发性气味变化进行了研究,对所获得的数据进行主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)和判别因子分析(Discriminant Factor Analysis,DFA),并将样品气味感官评分和电子鼻测得的数据结合,进行偏最小二乘回归分析(PLS),建立一种基于电子鼻的判别鲫鱼新鲜度方法.结果表明:PCA和DFA分析均能将冷藏和微冻贮藏下的样品,随贮藏时间延长,挥发性气味的变化有效区分开,第一和第二主成分累计贡献率分别达到99.797%和99.425%.DF1和DF2累计贡献率达到99.263%和97.807%.气味感官评分和电子鼻数据经偏最小二乘回归分析(PLS),相关系数(R2)达到0.9976和0.9887,存在高度的相关性.因此电子鼻可以将冷藏和微冻贮藏下,不同新鲜度的鲫鱼区分开.冷藏样品的区分效果优于微冻样品.
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文献信息
篇名 基于电子鼻的鲫鱼肉新鲜度研究
来源期刊 食品工业科技 学科 工学
关键词 冷藏 微冻 鲫鱼 新鲜度 电子鼻
年,卷(期) 2014,(19) 所属期刊栏目 分析检测
研究方向 页码范围 284-288
页数 分类号 TS254.7
字数 语种 中文
DOI 10.13386/j.issn1002-0306.2014.19.052
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 包建强 上海海洋大学食品学院 68 408 12.0 14.0
2 周秋淑 烟台大学海洋学院 20 39 4.0 5.0
3 黄雯 上海海洋大学食品学院 7 34 3.0 5.0
4 任青 上海海洋大学食品学院 9 40 4.0 6.0
5 李越华 上海海洋大学食品学院 12 46 4.0 6.0
6 俞所银 上海海洋大学食品学院 12 46 4.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
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微冻
鲫鱼
新鲜度
电子鼻
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
食品工业科技
半月刊
1002-0306
11-1759/TS
大16开
北京永外沙子口路70号
2-399
1979
chi
出版文献量(篇)
29192
总下载数(次)
118
总被引数(次)
200094
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