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摘要:
局部保持投影(LPP)算法在特征提取时仅考虑了对数据的局部信息的保持,鉴于此,本文提出无监督判别投影(UDP)算法.UDP算法通过定义局部和非局部散布度,建立一个类似Fisher的判别准则,最大化非局部散布度与局部散布度的比,选择出判别性最强的投影方向对目标数据信息进行特征提取,进而完成对目标的分类识别.实验结果证实了UDP算法的可行性.
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文献信息
篇名 基于UDP的特征提取算法研究
来源期刊 火控雷达技术 学科 工学
关键词 无监督判别投影 UDP 散布度广义特征向量
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 49-52
页数 分类号 TP301.6
字数 2678字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1008-8652.2010.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘逸平 12 101 6.0 10.0
2 杜勇 10 16 2.0 3.0
3 陈矛 13 143 6.0 11.0
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无监督判别投影
UDP
散布度广义特征向量
研究起点
研究来源
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
火控雷达技术
季刊
1008-8652
61-1214/TJ
16开
陕西省西安市132信箱28分箱
1972
chi
出版文献量(篇)
1729
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6
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