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噪声相关下含无序量测的多传感器信息融合估计
噪声相关下含无序量测的多传感器信息融合估计
作者:
张希彬
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
无序量测
信息融合
线性最小方差
矩阵加权
摘要:
多传感器跟踪系统中因通信延迟常会出现无序量测现象,为了提高系统估计精度,采用直接更新法对状态进行更新估计,并针对噪声相关下含无序量测的多传感器系统,提出了矩阵加权最优信息融合状态估计算法,考虑了过程噪声和量测噪声的相关性以及局部估计的误差相关性.仿真计算验证了算法的有效性.
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算法
内容分析
文献信息
引文网络
相关学者/机构
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期刊文献
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数
(/次)
(/年)
文献信息
篇名
噪声相关下含无序量测的多传感器信息融合估计
来源期刊
天津科技大学学报
学科
数学
关键词
无序量测
信息融合
线性最小方差
矩阵加权
年,卷(期)
2010,(6)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
71-74
页数
分类号
O231
字数
2523字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1672-6510.2010.06.018
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
张希彬
天津科技大学理学院
9
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传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
无序量测
信息融合
线性最小方差
矩阵加权
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
天津科技大学学报
主办单位:
天津科技大学
出版周期:
双月刊
ISSN:
1672-6510
CN:
12-1355/N
开本:
大16开
出版地:
天津市河西区大沽南路1038号
邮发代号:
创刊时间:
1986
语种:
chi
出版文献量(篇)
2225
总下载数(次)
6
总被引数(次)
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