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摘要:
在目标跟踪系统中,由于传感器具有不同的预处理时间与采样速率,以及信道固有的随机通信延迟,传感器量测数据可能出现无序到达融合中心的现象,即无序量测问题.在系统工作过程中,通常有多个无序量测相继或同时出现.为此,将多无序量测情形进行分类,基于选择融合提出任意步滞后无序量测滤波算法.利用基于对数似然比的假设检验筛选出需要处理的无序量测.在前向预测框架内,根据无序量测最优滤波过程,采用融入等价量测的信息滤波方法对目标状态估计与误差协方差矩阵进行更新.仿真结果验证了算法的精确性与有效性.
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文献信息
篇名 基于选择融合的任意步滞后无序量测滤波算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 目标跟踪 无序量测 选择融合 任意步滞后 前向预测 信息滤波
年,卷(期) 2018,(2) 所属期刊栏目 开发研究与工程应用
研究方向 页码范围 310-315
页数 6页 分类号 TP301.6
字数 4906字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭玉旭 长沙理工大学综合交通运输大数据智能处理湖南省重点实验室 20 133 5.0 11.0
2 张辰 长沙理工大学计算机与通信工程学院 3 4 1.0 2.0
3 赵凯 军械工程学院信息工程系 4 2 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
目标跟踪
无序量测
选择融合
任意步滞后
前向预测
信息滤波
研究起点
研究来源
研究分支
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计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
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