基于遗传支持向量机的时用水量预测模型

• 作者: 陈磊
• 来源期刊: 沈阳工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 支持向量机 供水系统 时用水量 自相关 回归估计 建模 优化
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 555-558,578
• 页数: 5页
• 分类号: TU991.33
• 语种: 中文

摘要

针对传统支持向量机采用交叉验证确定参数耗时较长的不足,提出了基于遗传支持向量机的时用水量预测模型.根据时用水量序列的相关性,确定预测模型的输入参数;利用自适应遗传算法优化支持向量机的参数,建立了时用水量预测模型.实例分析结果表明,与基于传统支持向量机的预测模型相比,基于遗传支持向量机的时用水量预测模型建模速度更快,预测精度更高.验证了所提出模型的合理性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈磊		31	167	7.0	12.0