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摘要:
在视频跟踪系统中,运动目标检测是实现跟踪的前提和难点.为了能够有效地检测出目标,提出了一种基于动态模板匹配和卡尔曼滤波的目标跟踪算法.首先将前两帧图像差分检测运动目标区域,提取特征点;然后利用卡尔曼滤波在搜索区域中找到与目标模型最匹配的候选目标位置并与当前帧目标模板进行匹配;最后将特征点流失率作为限定阈值,采用模板更新策略动态更新模板.跟踪实验表明,该算法具有很好的匹配精度与实时性,对目标姿态变化、大小变化、遮挡问题等有很好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 一种动态模板匹配的卡尔曼滤波跟踪方法
来源期刊 光电工程 学科 工学
关键词 动态模板更新 卡尔曼滤波 特征点提取 尺度变化特征不变 帧间差分
年,卷(期) 2010,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 29-33
页数 分类号 TP391.4
字数 2795字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-501X.2010.10.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨刚 电子科技大学光学工程系 34 253 10.0 14.0
2 陈涛 电子科技大学光学工程系 34 256 10.0 15.0
3 余学才 电子科技大学光学工程系 41 269 10.0 13.0
4 梁锡宁 电子科技大学光学工程系 4 57 4.0 4.0
5 朱良销 电子科技大学光学工程系 6 107 6.0 6.0
6 王世阳 电子科技大学光学工程系 6 107 6.0 6.0
7 苏柯 电子科技大学光学工程系 7 108 6.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
动态模板更新
卡尔曼滤波
特征点提取
尺度变化特征不变
帧间差分
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电工程
月刊
1003-501X
51-1346/O4
大16开
四川省成都市双流350信箱
1974
chi
出版文献量(篇)
4776
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