改进粒子群算法的潜器导航规划

• 作者: 于飞 唐小勇 潘洪悦
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 潜器导航 路径规划 粒子群算法
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 443-448
• 分类号: TP242.6
• 字数: 3213字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4785.2010.05.011

摘要

针对粒子群算法的寻优搜索能力强和已有的一些导航算法存在收敛速度慢、迭代时间长的缺点,提出一种基于粒子群算法的潜器导航算法.利用群智能理论,对基本粒子群算法进行改进:提出一个含突变因子的可变调的惯性权值策略,从而达到增强粒子群算法局部和全局寻优的调度能力.通过实验仿真验证,证明了改进粒子群算法具有更优的性能.在此基础上,将该算法应用到水下潜器的路径规划中,通过对环境的建模分析进行条件约束,最终将路径规划问题转化为路径点求解的优化问题.实验仿真结果获得了从起点到终点的无碰撞路径,收敛速度也较快,验证了该方法的有效性和可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于飞	哈尔滨工程大学理学院	32	301	9.0	16.0
2	唐小勇	哈尔滨工程大学理学院	2	18	2.0	2.0
3	潘洪悦	哈尔滨工程大学理学院	2	18	2.0	2.0