Levenberg-Marquardt算法在T-S型模糊RBF神经网络训练中的应用

• 作者: 张小刚 徐奉友
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 学科: 工学
• 关键词: T-S模糊模型 RBF Levenberg-Marquardt算法 混合学习算法
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 页码范围: 155-159
• 分类号: TP3
• 字数: 3526字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3254.2010.12.032

摘要

为了提高T-S型模糊RBF神经网络的训练效率, 把Levenberg-Marquardt算法引入到T-S型模糊RBF神经网络的训练过程中,提高了网络训练的收敛速度,减小了训练过程陷入局部极小点的概率,然后基于这种算法推导出T-S型模糊RBF神经网络的快速训练算法,即混合学习算法.最后通过实验验证了这种算法的有效性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张小刚	湖南大学电气与信息工程学院	42	577	15.0	22.0
2	徐奉友	湖南大学电气与信息工程学院	1	5	1.0	1.0