SVM在缸套-活塞磨损状态监测中的应用研究

• 作者: 刘焜 王伟 王静 胡兆稳
• 来源期刊: 车用发动机
• 学科: 工学
• 关键词: 缸套 活塞 磨损 监测 支持向量机 分类器
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 测试与诊断
• 页码范围: 85-88
• 分类号: TH117.1|TP18
• 字数: 3398字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-2222.2010.02.021

摘要

以发动机振动信号的5个时域及幅域特征(二次矩、四次矩、最大绝对值、时间二次矩和最大幅值点)为特征参数,以4类间隙值作为预测结果,建立了基于RBF核函数支持向量机(SVM)的缸套-活塞磨损间隙预测模型.通过仿真试验研究了核宽度σ和惩罚系数C对分类嚣性能的影响,结果表明,选择合适的σ和C值可以使分类器的性能达到最佳,为缸套-活塞磨损状态监测提供了一条新思路.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘焜	合肥工业大学机械与汽车工程学院	168	1814	24.0	33.0
2	王伟	合肥工业大学机械与汽车工程学院	162	1275	18.0	27.0
3	王静	合肥工业大学机械与汽车工程学院	37	274	12.0	15.0
4	胡兆稳	合肥工业大学机械与汽车工程学院	20	142	5.0	11.0