基于三变量模型的剪切波去噪方法

• 作者: 郁松年 郭强
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 图像去噪 统计模型 剪切波变换 互信息 最大后验估计
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 1062-1072
• 页数: 11页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1004.2010.01062

摘要

针对图像去噪问题,提出了两种基于三变量模型的剪切波去噪方法.首先利用互信息对剪切波系数间的依赖关系进行量化分析;然后根据依赖关系选取含噪系数s,s的父系数p以及与s方向相反的兄弟系数c,建立了三变量最大后验估计模型.在假定s,p,c具有相同标准差的情况下,由估计模型推出一种具有闭式解的去噪方法(方法1);对s,p,c具有不同标准差的情况,给出了一种迭代去噪方法(方法2),并证明了该方法的收敛性.实验结果表明,方法1和方法2不仅具有良好的视觉效果,而且具有较高的峰值信噪比和结构相似度均值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭强		51	335	10.0	17.0
2	郁松年		23	90	6.0	8.0