一种快速TMF的无监督SAR图像多类分割算法

• 作者: 刘春燕 吴艳 李明 王欣 甘露 肖平
• 来源期刊: 中国科学(信息科学)
• 学科: 工学
• 关键词: SAR图像pixon描述 四叉树分解 新势能函数 三重Markov随机场 多类分割
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 页码范围: 1636-1645
• 页数: 10页
• 分类号: TN957.52
• 语种: 中文

摘要

三重Markov随机场(TMF)模型非常适合处理非平稳、非高斯图像的分割问题.为了降低模型和算法的复杂性,以满足对实测SAR图像处理的实时、稳健和高效的需求,文中提出了一种快速TMF的无监督SAR图像多类分割算法.该算法首先针对SAR图像的乘性斑点噪声,研究了SAR图像四叉树分解的数字特征、阈值选取及分解规则,使得在图像平滑区进行粗分解,而在图像边缘区进行细分解,将图像快速映射成一种新的基于边缘信息的pixon描述,然后再将TMF算法进行扩展,导出了基于边缘信息pixon描述的TMF新的势能函数,最后完成Bayes最大后验模型(MPM)分割.测试数据和实测SAR图像的仿真实验验证了快速TMF算法的有效性.