基于混沌蚁群的神经网络速度辨识器研究

• 作者: 兆瑞琦 王善辉 蓝祥
• 来源期刊: 电子元器件应用
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌蚁群算法 神经网络 DTC 转速辨识
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 81-83
• 页数: 3页
• 分类号: TP18

摘要

针对BP神经网络收敛速度慢和易陷入局部极小值的缺点，提出了混沌蚁群优化神经网络的实现方法。该方法在基本蚁群算法的基础上引入混沌因子，并利用混沌的遍历性和随机性，将带有混沌特征的初始化变量线性映射到变量取值区间，从而得到神经网络权值的全局最优值。利用该算法可对直接转矩控制系统进行转速辨识。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王善辉	沈阳工业大学信息科学与工程学院	9	33	2.0	5.0
2	蓝祥	沈阳工业大学信息科学与工程学院	4	0	0.0	0.0
3	兆瑞琦	沈阳工业大学信息科学与工程学院	4	0	0.0	0.0