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摘要:
提出了动态模糊神经网络三参数换挡控制原理及其控制器训练算法,将该控制器运用到长安羚羊AMT轿车上,进行神经网络三参数换挡控制仿真与试验,并与两参数换挡进行了比较.结果表明,采用动态模糊神经网络三参数换挡比两参数换挡更符合驾驶员的换挡经验和习惯,挡位切换曲面变化平滑,比传统计算法求解换挡规律更简便,易于实现,鲁棒性更强.
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文献信息
篇名 AMT汽车动态模糊神经网络三参数换挡策略研究
来源期刊 汽车工程 学科 交通运输
关键词 汽车 机械式自动变速器 三参数换挡 动态模糊神经网络
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 505-509,476
页数 分类号 U4
字数 2895字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦大同 重庆大学机械传动国家重点实验室 471 10212 49.0 70.0
2 叶心 重庆大学机械传动国家重点实验室 11 261 9.0 11.0
3 陈清洪 重庆大学机械传动国家重点实验室 14 189 7.0 13.0
传播情况
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研究主题发展历程
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2-341
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