基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
对于非线性非高斯系统的多目标跟踪问题,在已获得各目标初始信息和观测信息的基础上,结合联合概率数据关联算法,提出了一种基于数值积分粒子滤波的多目标跟踪算法.仿真结果表明,该算法在解决非线性非高斯系统的多目标跟踪问题时是可行有效的.
推荐文章
基于ViBe和粒子滤波的多目标汽车跟踪
ViBe算法
粒子滤波
多目标跟踪
Harris算法
鲁棒性
前景检测
一种改进的IMM-JPDA多目标跟踪算法
子事件IMM-JPDA算法
单点初始化
方向跟踪门
双门限跟踪
基于迭代积分粒子滤波的目标跟踪算法?
高斯牛顿迭代
积分卡尔曼滤波
重要性函数
非线性目标跟踪
一种改进的容积信息粒子滤波多目标跟踪算法
自举式粒子滤波
重要性采样函数
容积信息滤波
Gating技术
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于粒子滤波的JPDA多目标跟踪算法
来源期刊 微型机与应用 学科 工学
关键词 数值积分 粒子滤波 非线性非高斯 数据关联
年,卷(期) 2010,(21) 所属期刊栏目 技术与方法
研究方向 页码范围 76-78
页数 分类号 TP391
字数 2184字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-7720.2010.21.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 秦超英 西北工业大学理学院应用数学系 41 214 8.0 12.0
2 李龙 西北工业大学理学院应用数学系 23 171 8.0 11.0
3 黄树峰 西北工业大学理学院应用数学系 2 11 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (44)
共引文献  (99)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1954(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1955(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1969(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1979(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1983(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1994(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2000(4)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(3)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2003(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2004(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2005(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2006(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2007(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2008(4)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(2)
2009(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2010(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数值积分
粒子滤波
非线性非高斯
数据关联
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息技术与网络安全
月刊
2096-5133
10-1543/TP
大16开
北京市海淀区清华东路25号(北京927信箱)
82-417
1982
chi
出版文献量(篇)
10909
总下载数(次)
33
总被引数(次)
35987
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导