自适应Mean Shift算法的彩色图像平滑与分割算法

• 作者: 孙怡 王晏
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: Mean shift 带宽 权重 频域结构相似度 图像分割
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 页码范围: 1637-1644
• 页数: 8页
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1004.2010.01637

摘要

采用Mean shift算法对图像进行平滑和分割处理时,带宽和采样点权重的选择直接影响平滑和分割的效果.带宽分为窄域带宽和值域带宽.本文根据图像颜色分布的丰富程度定义了自适应空域带宽.在此基础上,通过最小化局部方差函数和最大化频域结构相似度函数获得自适应值域带宽.此外,通过定义采样点权重,克服了图像过平滑问题.通过随机选取大量的图像进行实验,结果表明运用本文所选择的带宽和权重,可以得到正确的图像区域分割结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙怡		49	425	11.0	19.0
2	王晏		3	10	2.0	3.0