基于神经网络模糊控制的单交叉口信号控制

• 作者: 任冰 曹洁 李振宸
• 来源期刊: 兰州理工大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 神经网络模糊控制 排队长度 车流密度 仿真
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 自动化技术与计算机技术
• 页码范围: 86-90
• 页数: 5页
• 分类号: TP273|U491
• 字数: 2923字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-5196.2010.01.020

摘要

在分析城市交通信号控制研究现状的基础上,提出一种基于神经网络模糊控制的单路口交通信号灯控制方法,通过检测当前相位的排队长度和下一相位的排队长度得出当前相位以及下一相位的车流密度,进而判断是否进行相位变换.以每个周期内交叉口的车辆平均延误作为控制指标,来判断该控制器的控制性能.计算机仿真结果表明,该方法能够降低车辆在交叉路口的平均延误.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹洁	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	180	1035	14.0	20.0
2	李振宸	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	4	29	3.0	4.0
3	任冰	兰州理工大学电气工程与信息工程学院	3	25	2.0	3.0