基于模糊神经网络的道路交叉口交通控制方法

• 作者: 富巍 徐启华 胡建华
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通系统 模糊神经网络 交通信号控制 交通流仿真
• 年，卷（期）: 2004,（14）
• 所属期刊栏目: 工程应用技术与实现
• 页码范围: 146-148
• 页数: 3页
• 分类号: U491|TP273
• 字数: 2609字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2004.14.056

摘要

提出了一种基于模糊神经网络的道路交叉口交通控制方法,分别把关键车流信息和非关键车流信息作为控制输入,采用两级控制器结构,综合形成控制策略.仿真结果表明,与传统的定时控制方法和只考虑关键车流的情形相比,所提出的两级神经网络控制方法在车辆平均延误时间和排队长度方面都有较大改进.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	富巍	淮海工学院电子工程系	11	45	4.0	6.0
2	胡建华	淮海工学院电子工程系	27	144	6.0	11.0
3	徐启华	淮海工学院电子工程系	30	500	12.0	22.0