基于DT-CWT和 SVM的人脸图像集成分类方法

• 作者: 王连国 解洪胜
• 来源期刊: 云南民族大学学报(自然科学版)
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 二元树复小波变换 Gabor小波变换 支持向量机 特征提取
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 313-316
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3266字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-8513.2010.05.001

摘要

利用二元树复小波变换对人脸图像进行5尺度小波分解,并提取每一尺度下6个方向高频子图小波系数模的均值和标准方差组成60维的特征向量表征人脸,然后采用支持向量机的一对一分类算法对ORL人脸图像库进行分类实验,结果表明二元树复小波变换和支持向量机的集成方法能有效提高人脸图像的分类精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	解洪胜	山东女子学院信息技术学院	2	8	2.0	2.0
2	王连国	中国矿业大学理学院	127	2553	27.0	47.0