基于SIFT的目标跟踪算法研究

• 作者: 宋华军 李泉
• 来源期刊: 长春理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 SIFT算法 特征提取 重心跟踪
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 123-126
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3087字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-9870.2010.03.034

摘要

图像特征提取和描述是目标跟踪的一项关键技术.已经提出的许多特征提取算法精度稳定性不够,尤其对图像的变换不具有很强的鲁棒性,SIFT算法是目前最具鲁棒性的算法.将SIFT特征提取算法应用到目标跟踪系统中,使用重心算法计算匹配的特征点的重心作为目标的脱靶量,既加快了算法的精度也提高运算的速度.实验证明,算法对目标的旋转、遮挡、亮度变化具有很强的鲁棒性,并且跟踪速度满足实时性的要求.