利用特征点平均矩特征的商标图像检索

• 作者: 刘宁钟 黄元元
• 来源期刊: 中国图象图形学报A
• 学科: 工学
• 关键词: 商标图像检索 特征点 平均矩特征
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 图像理解和计算机视觉
• 页码范围: 637-644
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 5090字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种新的基于多特征点平均矩特征的商标图像检索方法.首先根据图像的参照圆与形状主方向将图像划分为若干个同心圆,并在每个同心圆内确定一些特征点,这些特征点在图像中的相对位置不受旋转、尺度、平移等因素的影响.然后提出了基于多特征点平均矩特征的概念,该特征不仅具有良好的鲁棒性,而且对于噪声以及图像边缘的细微变化并不敏感,非常适合用来描述商标这种特定的图像.实验结果证明,利用该算法检索的结果兼顾了商标图像在局部和整体上的一致性,能够较好地满足人的视觉感受.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄元元	南京航空航天大学计算机科学与技术系	22	138	6.0	11.0
2	刘宁钟	南京航空航天大学计算机科学与技术系	36	354	9.0	18.0