原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
提出一种基于深度优先搜索的数据迷乱算法,将数据库中的原始数据通过DFS算法生成邻居关系树,找出生成树中边缘距离最小的路径作为原始数据的替代.对于原始数据中含有相同元素的特殊情况,提出了多种数据迷乱算法并行使用的技术以实现数据项的迷乱.此算法的提出突破了原有数据迷乱技术的简单数据变形,大大增加了攻击者逆向工程的复杂度以达到联机信息保护的目的.
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文献信息
篇名 基于DFS的最优路径数据迷乱算法
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 数据迷乱 DFS 最优路径 NEDO
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 49-54
页数 6页 分类号 TP393.08
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄光球 西安建筑科技大学管理学院 240 1317 17.0 25.0
2 谭蕾 西安建筑科技大学管理学院 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
数据迷乱
DFS
最优路径
NEDO
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
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59060
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