基于小波神经网络的非线性系统工程安全性评价研究

• 作者: 李冬妹 王博 罗超
• 来源期刊: 井冈山大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 小波神经网络 安全性评价 系统工程
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 78-82
• 分类号: X913.4
• 字数: 2808字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8085.2010.03.017

摘要

针对现有非线性系统工程安全性评价方法中存在的不足之处,本文将小波理论与神经网络相结合,提出了一种可应用于系统工程安全性评价的小波神经网络模型.最后将该网络应用于某大跨度悬索桥的安全评价中.研究结果表明:训练后的WNN模型收敛速度优于BP神经网络,有效减少了平均训练误差.研究成果可应用于其他系统工程的安全性评价中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗超	井冈山大学现代教育技术中心	32	79	5.0	8.0
2	王博	井冈山大学信息科学与传媒学院	43	225	8.0	13.0