基于微粒群算法的多目标列车运行过程优化

• 作者: 何正友 余进 钱清泉
• 来源期刊: 西南交通大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 微粒群 优化 多目标 列车
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 页码范围: 70-75
• 页数: 6页
• 分类号: U292
• 字数: 5092字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-2724.2010.01.012

摘要

为客观地描述列车的运行过程,建立了列车运行过程的多目标优化模型,并用微粒群算法求解该模型.针对多目标微粒群优化(MOPSO)算法的不足,提出了相应的改进措施和解的多样性保持策略.仿真结果表明,提出的优化列车运行过程的改进MOPSO算法可以在一次运行过程中获得多组列车操纵控制策略,清晰地显示出各性能指标随控制策略变化的趋势,控制序列转换次数大大降低,每组控制策略都可以在能耗、运行时间和停靠准确性之间获得很好的折衷效果,可以根据列车运行状况选择恰当的策略控制列车,以获得预期的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何正友	西南交通大学电气工程学院	303	7125	45.0	69.0
2	钱清泉	西南交通大学电气工程学院	169	4754	36.0	63.0
3	余进	西南交通大学电气工程学院	6	192	5.0	6.0