基于混沌神经网络的图像压缩算法

• 作者: 张建宏
• 来源期刊: 煤炭技术
• 学科: 工学
• 关键词: 混沌神经网络 图像压缩 分形
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 167-168
• 分类号: TN919
• 字数: 2744字
• 语种: 中文

摘要

用神经网络实现图像压缩是1种十分有效的方法,文中提出1种混沌神经网络压缩图像的算法.应用混沌系统生成的混沌二进制序列,对图像进行分形压缩.算法充分利用了混沌理论和神经网络的特点和优点.算法采用matlab语言进行仿真实现了对图像的压缩,仿真实验结果表明,该算法有实用性和有效性,同时提高了图像压缩系统的压缩比和压缩速度,最终提高了重构图像的质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张建宏	湖州师范学院信息与工程学院	14	26	3.0	4.0