时序数据挖掘在AFC系统运营管理中的分析与应用

• 作者: 成长生 苏厚勤 韩媛媛
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 自动售检票系统 票/卡 时序数据挖掘 自回归 径向基函数神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 160-162
• 分类号: TP3
• 字数: 3035字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2010.11.051

摘要

AFC系统的核心是票/卡售检票自动处理.为保证AFC系统正常运营,需要定期或按需执行票/卡调配.把时序数据分析技术与数据挖掘理论相结合,建立了适合数据挖掘中径向基函数神经网络的输入样本模型.该模型能够通过反复学习从时序数据中发现潜在的规律,并将其用于轨道交通客流量的短期预测.预测结果表明比采用BP神经网络模型的预测结果精度更高、效果更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苏厚勤	东华大学计算机科学与技术学院	60	659	14.0	23.0
2	成长生	东华大学计算机科学与技术学院	11	69	5.0	8.0
3	韩媛媛	东华大学计算机科学与技术学院	1	21	1.0	1.0