基于最大梯度差和边缘搜索的车牌定位方法

• 作者: 林小晶 甘玲
• 来源期刊: 重庆邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 车牌定位 最大梯度差 矩形匹配 边缘搜索
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动控制
• 页码范围: 371-374
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3137字
• 语种: 中文

摘要

车牌定位是车牌识别系统的关键技术,定位的准确与否直接影响车牌识别的结果.为了实现车牌的准确定位及车牌识别,依据车牌区域具有丰富的边缘信息,提出了一种改进的车牌定位算法.利用最大梯度差缩小车牌图像范围和矩形匹配法粗定位车牌,根据搜索车牌的边缘信息来精确定位车牌.实验结果证明了该方法的可行性及定位的准确性,并且比单一使用最大梯度差法的定位准确率有较大的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	甘玲	重庆邮电大学计算机科学与技术学院	38	372	9.0	18.0
2	林小晶	重庆邮电大学计算机科学与技术学院	2	150	2.0	2.0