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摘要:
车牌识别的速度和正确率直接地反映识别系统的好坏.为了提高车牌的识别速度,提出了基于过线特征的车牌识别算法.算法分两步进行:首先对分割的待识别字符进行过线特征提取,每个字符都被映射成一个12维向量,计算出待识别字符向量与库字符向量的距离;然后,对于置信度高的字符直接作为识别结果,对于置信度不具有明显优势的待识别字符在缩小的范围下再采用模板匹配识别.实验结果表明:应用该算法的实验系统识别速度较快、准确度较高、稳定性较好.
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文献信息
篇名 基于过线特征的车牌识别
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 过线特征 线性滤波器 形态学膨胀
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目 智能、算法、系统工程
研究方向 页码范围 43-46
页数 分类号 TP39
字数 3237字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2010.05.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘怡光 四川大学计算机学院图形图像研究所 30 204 8.0 13.0
2 余宗健 四川大学计算机学院图形图像研究所 3 14 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
过线特征
线性滤波器
形态学膨胀
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
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