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摘要:
传统Normalized Cut准则的图像分割需求解广义特征方程,二值化分割效果不佳.为改善图像分割效果,将Normalized Cut准则作为优化函数,使用遗传算法进行优化,通过最优化染色体确定分割结果.实验表明该方法能获得较高精度的分割结果.
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文献信息
篇名 遗传算法优化归一化划分准则的图像分割
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像分割 归一化划分 遗传算法
年,卷(期) 2010,(33) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 148-150,157
页数 分类号 TP391
字数 5493字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2010.33.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭敏 陕西师范大学计算机科学学院 104 1006 17.0 25.0
2 马苗 陕西师范大学计算机科学学院 87 626 14.0 20.0
3 翟艳鹏 陕西师范大学计算机科学学院 3 16 2.0 3.0
4 贺姣 陕西师范大学计算机科学学院 3 16 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
归一化划分
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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