基于线性降维技术和BP神经网络的热红外人脸图像识别

• 作者: 华顺刚 周羽 曾令宜 苏铁明
• 来源期刊: 大连理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 红外图像 线性降维 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 材料、机械工程
• 页码范围: 62-66
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3683字
• 语种: 中文

摘要

结合线性降维技术与BP神经网络对热红外人脸图像进行了识别研究.首先利用主成分分析和线性判别分析对热红外人脸图像进行图像降维及特征提取,然后将提取出的热红外人脸图像特征向量用于BP神经网络的训练,得到一个鲁棒性和容错性较强的分类器,用这个分类器对热红外人脸图像进行分类识别.实验结果表明,由于所提方法在提取便于分类的模式特征基础上,采用神经网络作为分类器代替特征向量间的欧氏距离判别,获得了较高的热红外人脸图像识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	华顺刚	大连理工大学机械工程学院	42	366	9.0	18.0
2	苏铁明	大连理工大学机械工程学院	32	459	13.0	21.0
3	曾令宜		24	95	5.0	9.0
4	周羽	大连理工大学机械工程学院	2	75	2.0	2.0