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摘要:
传统的基于局部二元模式(LBP)的人脸识别方法采用卡方统计度量LBP直方图间的差异,由于卡方统计度量的复杂性以及是在高维空间进行判别,此方法在大型人脸库上的识别速度低,为此提出一种LBP直方图映射(LBPHP)方法.将LBP直方图映射到保局投影(LPP)空间获取低维LBPHP特征,当判别新样本时只须比较新样本与训练样本的LBPHP特征,识别过程简单且在低维空间进行,识别速度很快.鉴于LPP强大的鉴别特性,此方法的识别率很高.在2个知名人脸库上对LBPHP方法进行实验验证,结果表明,相比于传统识别方法,LBPHP的识别速度快,尤其在大型人脸库上优势更加明显,适于在此类人脸库上的实际应用如身份认证等.
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文献信息
篇名 大型人脸库上基于局部二元模式直方图映射的快速识别
来源期刊 浙江大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 局部二元模式 直方图映射 人脸识别 大型人脸库
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 电子,通信与自动控制技术
研究方向 页码范围 136-140
页数 5页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3785/j.issn.1008-973X.2010.01.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韦巍 149 1731 22.0 36.0
2 付晓峰 4 68 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
局部二元模式
直方图映射
人脸识别
大型人脸库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江大学学报(工学版)
月刊
1008-973X
33-1245/T
大16开
杭州市浙大路38号
32-40
1956
chi
出版文献量(篇)
6865
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6
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81907
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