结合Gabor小波和监督保局投影的人耳识别

• 作者: 王毅 郝重阳 雷松泽 齐敏
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人耳识别 Gabor小波 流形学习 监督保局投影
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 1259-1265
• 分类号: TP391
• 字数: 6325字
• 语种: 中文

摘要

针对人耳识别中人耳的角度变化这个难点问题,提出一种结合Gabor小波和监督保局投影的人耳识别算法.由于Gabor特征维数高、冗余大,首先通过统计样本的边缘点再采样的方法对人耳进行稀疏的描述,然后利用类别可分离性判据评价Gabor展开系数的分类能力,选择最有利于识别的Gabor展开系数构造新的Gabor特征.在人耳库中的实验结果表明,采用文中算法提取的Gabor特征维数少、鉴别能力强,结合监督保局投影进行识别取得了很高的识别率,对于人耳角度的变化具有良好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝重阳	西北工业大学电子信息学院	173	2348	22.0	40.0
2	雷松泽	西北工业大学电子信息学院	6	40	4.0	6.0
3	齐敏	西北工业大学电子信息学院	54	714	13.0	25.0
4	王毅	西北工业大学电子信息学院	76	698	14.0	21.0