基于小波变换和规范型纹理描述子的人耳识别

• 作者: 付冬梅 王瑜 穆志纯 贺德键
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: Haar小波变换 规范型纹理描述子 人耳识别 分块 多分辨率
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 科研通信
• 页码范围: 239-243
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4132字
• 语种: 中文

摘要

在带有角度的人耳图像上提取有效特征一直是人耳识别的难点.本文提出一种基于Haar小波变换和规范型纹理描述子的人耳识别方法,即先对人耳图像进行Haar小波变换,然后利用更加合理的规范型纹理描述子,同时结合分块与多分辨率思想,共同描述经Haar小波变换后人耳子图像的纹理特征,最后用最近邻分类器进行分类识别.实验结果表明,Haar小波变换可以有效增强图像纹理基元的有效信息;利用规范型纹理描述子提取特征不仅速度快,而且具有很强的鲁棒性,尤其与分块、多分辨率方法相结合时,效果更为显著,明显优于经典的PCA和KPCA方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	穆志纯	北京科技大学信息工程学院	140	1211	16.0	24.0
2	付冬梅	北京科技大学信息工程学院	99	755	15.0	23.0
3	王瑜	北京科技大学信息工程学院	12	73	6.0	8.0
7	贺德键		2	12	1.0	2.0